Christine Rant

     Avec l’arrivée et la disponibilité d’outils comme Google Bard, Perplexity, Claude et ChatGPT sur le marché, nous vivons sans aucun doute un moment de révolution technologique qui rivalise avec l’arrivée d’Internet et du smartphone. Qui aurait pu imaginer dans les années 90 que nous dépendrions de nos ordinateurs et de nos smartphones pour payer nos factures, planifier nos rendez-vous, faire des réservations, trouver notre chemin dans une nouvelle ville et organiser nos vies personnelles et professionnelles?

     Intégrer l’IA en classe de FLE n’est pas seulement une question de suivre une tendance, mais une véritable opportunité pédagogique. L’avenir de l’enseignement du FLE, et plus largement de l’éducation, est indéniablement lié à l’IA. Les avantages qu’elle offre, tant pour les enseignants que pour les élèves, sont trop nombreux pour être ignorés. En adoptant l’IA, les enseignants de FLE peuvent non seulement améliorer l’efficacité de leur enseignement, mais aussi préparer leurs élèves à un monde de plus en plus numérique.

Qu’est-ce que l’IA ?

     L’IA ou l’intelligence artificielle est une branche de la technologie qui reflète la capacité d’une machine à reproduire une intelligence humaine dans des domaines tels que l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception et l’utilisation du langage. Bien que l’IA existe depuis des décennies et qu’elle ait été utilisée dans des domaines tels que les diagnostics médicaux, la planification financière, la robotique, la reconnaissance vocale et faciale et les algorithmes de recherche, ce n’est que récemment que l’IA sous la forme d’outils tels que Google Bard, Perplexity, Claude et ChatGPT est devenue facilement accessible au grand public.

Vocabulaire de l’intelligence artificielle

– IA générative : Il s’agit d’une sous-catégorie de l’IA qui crée de nouvelles données à partir des informations qu’elle a apprises. Dans le contexte du langage, elle peut produire des textes, des phrases ou des dialogues. La capacité de l’IA générative fait également référence à la capacité d’un modèle d’intelligence artificielle à générer du contenu original et cohérent, tel que du texte, des images, de la musique ou d’autres formes de médias.

– NLM (Natural Language Models) : Ce sont des modèles de traitement du langage naturel basés sur des réseaux de neurones. Ces modèles peuvent comprendre, générer et traduire du texte.

– LLM (Large Language Model) : Il s’agit d’une catégorie spécifique de NLM caractérisée par sa taille massive et sa capacité à traiter des informations linguistiques de manière très avancée. Google Bard, Perplexity, Claude et ChatGPT en sont des exemples.

– Chatbot : Un chatbot, ou agent conversationnel, est un programme informatique conçu pour simuler une conversation humaine en temps réel, généralement via des interfaces textuelles ou vocales. Nous rencontrons de plus en plus de chatbots en ligne dans le domaine du support client. Nous les utilisons également sur nos téléphones et autres appareils domestiques tels que Siri d’Apple et Alexa d’Amazon. Google Bard, Perplexity, Claude et ChatGPT en sont également des exemples.

– Un prompt : un ensemble d’instructions ou de questions saisies dans un chatbot afin de générer un produit tel qu’un essai, un code informatique, une image, un texte ou un dialogue.

– Un prompt engineer : une personne qui imagine un ensemble spécifique d’instructions nécessaires pour générer un certain produit tel qu’un article, un code, une image ou une réponse.

Les bénéfices de l’IA en classe de FLE

1. Personnalisation de l’apprentissage : L’un des plus grands avantages de l’IA est sa capacité à offrir un apprentissage personnalisé. Chaque apprenant est unique, avec ses propres besoins, son rythme et ses intérêts. L’IA peut adapter le contenu et les exercices en fonction du niveau et des progrès de chaque élève, permettant ainsi un apprentissage sur mesure. Duolingo, Quizlet et Memrise sont quelques exemples d’applications qui utilisent l’IA pour personnaliser l’apprentissage.

2. Assistance en temps réel : Des outils basés sur l’IA peuvent fournir des feedbacks immédiats, permettant aux élèves de comprendre leurs erreurs et de s’améliorer rapidement. Ceci est particulièrement utile pour la prononciation et la grammaire car les apprenants peuvent obtenir une correction instantanée. Les outils de grammaire comme Grammarly et de texte prédictif tels que ceux intégrés dans les applications de traitement de texte comme Microsoft Word et Google Docs sont des exemples de ce que de nombreux étudiants ont déjà l’habitude d’utiliser.

3. Automatisation des tâches répétitives : L’évaluation et la correction peuvent être chronophages pour les enseignants. L’IA peut automatiser certaines de ces tâches, libérant du temps pour se concentrer sur des activités plus interactives et enrichissantes et pour mieux connaître nos élèves.

4. Accès à une multitude de ressources : Les plateformes basées sur l’IA peuvent recommander des ressources pertinentes et adaptées à chaque apprenant, qu’il s’agisse d’articles, de vidéos ou d’exercices. Les outils comme Google Bard et Perplexity ont accès à internet en temps réel et peuvent également fonctionner comme moteurs de recherche.

5. Création et différentiation des ressources et des documents supports : L’IA peut créer rapidement des plans de cours et didactiser des ressources telles que des documents et des vidéos à utiliser en classe. Cela permet aux enseignants d’utiliser plus facilement les ressources actuelles afin de mieux motiver et faire participer leurs élèves. Elle crée également facilement de nombreuses versions et niveaux d’activités et de tests afin de mieux répondre à une variété de styles et de capacités d’apprentissage des élèves. Des outils tels que Diffit créent et didactisent instantanément des documents et des activités de compréhension en fonction des besoins uniques de vos élèves.

Interagir avec L’IA et écrire un bon prompt pour obtenir les meilleurs résultats

     Écrire un bon prompt est essentiel pour obtenir des résultats pertinents, en particulier lorsqu’on interagit avec des modèles de langage (LLMs) comme Google Bard, Perplexity, Claude et ChatGPT. En tant qu’enseignants, nous sommes des prompt engineers très compétents pour la simple raison que nous sommes habitués à donner des instructions précises. Nous les donnons quotidiennement sous plusieurs formats afin nos élèves comprennent mieux nos attentes.

     Voici quelques étapes simples à suivre pour écrire un bon prompt : précisez un rôle, un objectif, certaines restrictions et le format du produit final.